Decisiones de 30X que JEV toma miles de veces al día, para que el equipo de contenido deje de aprobar a mano y vuelva a crear.
Equipo DevGain · Michael Liendo y Haron Acosta
Cada una, decidida por JEV en milisegundos
El editor revisa una por una decenas de piezas hechas con IA.
Dos personas, dos criterios. Lo rechazado se rehace a mano.
Un post riesgoso ante 425 mil seguidores.
Si la mejora la IA, JEV la vuelve a revisar antes de que salga.
Con su programa, su cargo y su madurez en IA. Se recalcula si cambia su situación.
El editor solo ve lo dudoso, con el porqué. Lo que falla lo corrige la IA y JEV lo revisa de nuevo. El equipo vuelve a crear.
Sola, al subirla.
Texto e imagen.
Pegas tu web y listo: lo que vende, su público, su tono y sus colores.
JEV juzga cada pieza contra esa marca, no contra reglas genéricas.
Sirve para cualquier equipo que publique contenido.
Nada del CRM de 30X: eso solo se usa para medir.
Ej.: Dueño · IA media · AI Sales, con su porqué.
Primera iteración, sobre 200 de los 697 perfiles anónimos de 30X, que dicen muy poco (el 73 % no declara su rol). Lo que ya sirve: a quién llamar primero.
222 por segundo · 128 ms cada una (el 95 % en menos de 250 ms) · 0 respaldos
piezas se resuelven sin una persona
Cuando JEV se equivoca, se equivoca del lado prudente: lo dudoso llega a una persona.
Lo claro se decide solo. El editor recibe lo dudoso, con el porqué, y pone su criterio donde hace falta.
Lo que falló se reescribe con un clic y la voz de la marca, y JEV lo revisa de nuevo. Sin retrabajo.
El mismo criterio cada vez. Nada riesgoso sale solo, y cada decisión del editor enseña al sistema.
El mismo motor: cada inscrito llega con su programa y a quién llamar primero.
La siguiente decisión es otro set de preguntas, no otro sistema